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华仓资本投资【中科意象】:所想即所得,意图解码引领脑机新范式

2026-06-16 14:05:48 | 访问量:31

        近日,华仓资本完成对中科意象(南京)科技有限公司(以下简称“中科意象”)的股权投资。作为中科院自动化所孵化的侵入式脑机接口新锐公司,中科意象本轮融资吸引了上市公司博拓生物、科大硅谷引导基金等投资方参与。


中科意象

       作为由中国科学院自动化研究所孵化的脑机科技企业,中科意象聚焦“脑机-AI-具身”深度融合,致力于构建“所想即所得”的新一代脑机交互技术体系,为运动障碍患者提供更安全、更智能、更高效的临床解决方案,并持续推动技术向神经与精神系统疾病研究及具身智能等场景延展。


       当前,公司正重点探索高等级脑机智能融合的临床与产业化落地路径,率先提出脑机接口技术融合分级体系BCIG(Brain-Computer Interface Grading),为行业建立发展坐标与评价体系。并面向脑机融合操作系统,着手构建脑机智能融合底层框架模型BAM(Brain-Action-Model)


       为支撑这一路径的加速实现,本轮融资将重点用于脑-机智能融合底层技术攻关、高通量柔性脑机接口系统及自动化手术机器人的迭代升级,并推动关键技术向首例BCIG-3级脑机接口临床试验及运动康复、神经功能重建等临床场景延伸。



 ▲ 脑机融合范式


01

从“脑控”走向“脑机智能协同”,率先验证新一代脑机融合范式


       中科意象此次融资背后,最受关注的亮点之一,是其率先验证了“意图解码+AI规划+具身执行”的脑机融合新范式


       在今年4月的实验展示中,中科意象在常态化动物实验中,仅0.2秒即完成猕猴运动意图解码(图A),并由AI自主完成机械臂与灵巧手的动作规划和抓取执行(图B)(图C)。这一成果意味着,脑机接口正在从传统“脑信号输出--设备执行”的线性模式,迈向“大脑负责意图与决策,机器负责规划与执行”的协同新阶段。


       相比传统脑机接口需要大脑持续参与大量执行细节控制的模式,中科意象提出的技术路径显著降低了使用者认知负担,也有望在控制精度、动作连贯性、长期使用体验和系统泛化能力等方面实现跃升。

 ▲ 猕猴实验


02

提出BCIG分级体系,为高等级脑机智能融合建立行业坐标


      在技术突破之外,中科意象提出的BCIG(Brain-Computer Interface Grading)分级体系,从脑--机智能融合深度出发,为行业建立更清晰的发展路径和评价框架。


       根据该体系,脑机智能融合程度从BCIG-0级逐级提升至代表脑机融合共生形态的BCIG-5级。按照这一框架,当前以Neuralink等为代表的主流脑机接口实现方式,主要仍由大脑负责过程控制、外部程序进行辅助,可归类为BCIG-2级;而中科意象已初步验证的“意图解码+AI规划+具身执行”范式,则正在打开通往BCIG-3级的大门。


       这一分级体系的提出,使中科意象不仅是在做技术突破,更是在定义下一代脑机接口的底层范式与行业坐标。在脑机接口产业快速演进的当下,这种“技术创新+框架定义”同步推进的能力,尤为关键。


▲ BCIG分级体系


03

全栈布局构筑差异化壁垒,打通微创植入、信号采集、意图解码到具身执行链条


       围绕高等级脑机智能融合目标,中科意象已形成覆盖硬件、算法与系统集成的全栈技术体系


       在硬件层面,公司研发了激光颅骨微创与自动柔性电极植入一体化设备,以直径仅约300微米的“针灸级”颅骨微孔替代传统开颅方式,结合机器人实现高通量柔性电极精准植入,兼顾高质量信号获取、微创安全性与临床可接受性。


       在算法层面,基于运动过程中的脑内位置编码机制(团队世界首次发现),中科意象开发出业内领先的运动规划解码模型,仅需数十通道信号即可实现准确解码,甚至可提前预测手部运动轨迹。同时,公司还布局了面向跨天、跨任务、跨被试的神经解码基座模型以及高泛化具身智能控制算法,为脑机接口从实验室走向真实复杂场景奠定基础。


       从微创植入、信号采集,到意图解码、AI规划、具身执行,中科意象正构建一条完整、闭环、可持续迭代的技术链条。


04

下一阶段计划:瞄准首例BCIG-3级脑机接口临床试验,积累AI模型临床数据,构筑BAM模型,打开医疗与具身智能应用新空间

      

      依托本轮融资与产业资源支持,中科意象将加快推进首例BCIG-3级脑机接口人体临床试验,持续夯实其在脑机智能融合方向上的原创技术优势和先发地位。


      与此同时,公司将以“意图解码+AI规划+具身执行”为基础,进一步提出脑机智能融合底层架构--BAM(Brain-Action-Model)模型及其软硬件体系,推动实现大脑高级认知能力与具身智能体底层控制能力的优势互补,验证生物脑和“机器脑”深度融合的新型智能型态。



▲ BAM架构图


       面向未来,中科意象正深耕的,是脑科学、人工智能与具身智能深度融合的交叉新赛道。随着技术成熟与临床推进,这一路径有望在运动替代、运动康复、神经功能重建等临床领域,以及具身智能等更广泛的应用中释放巨大价值。技术的终极坐标,始终是回到人类本身——让每一次"所想",都能真正"所得"。


       华仓资本管理合伙人蔡静娴表示:侵入式脑机接口解决的是最严峻的、几乎无其他办法的医学难题,需求刚性但难度极高。脑机接口归根结底要懂脑科学,要在海量、微弱、庞杂的信号中捕捉有效信息并实时解码,听懂“神经元的语言”。目前软件层面的核心瓶颈就是读不懂大脑真实意图,个体差异大、算法泛化差、不能直接读取原生想法。

       中科意象依托中科院自动化所深厚的研究积淀——包括数千万元的经费投入、多年非人灵长类动物实验经验、以及交叉复合型整建制团队,提出差异化的解码范式——全球首次验证大脑意图解码(最高层次解码,高于运动解码和规划解码),结合AI算法,不依赖高通道数,可预测高精度三维运动轨迹,相关研究成果已发表于国际顶刊。期待中科意象早日进入人体临床试验,将“意图解码+AI规划+具身执行”的脑机融合新范式落地应用。



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